హెల్త్ సైన్స్ జర్నల్

  • ISSN: 1108-7366
  • జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్: 51
  • జర్నల్ సిట్ స్కోర్: 10.69
  • జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్: 9.13
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • CINAHL పూర్తయింది
  • స్కిమాగో
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • EMCare
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Sex and Gender Differences for Severity and Mortality from COVID-19: Rapid Evidence Synthesis for the implication of Health Equity in Access Policies

Amare Simegn1*, Demeke Mesfin2 , Biniam Minuye3 , Belayneh Ayanaw4 , Tewachew Muche5

To really answer questions that who will get worse from COVID-19 and the reasons why, researchers need robust data disaggregated by age, sex, race and socio-economic background. But, how the government of different countries in the world responded for COVID-19 so far was with paramount limitations. Supporting gender analysis and sex- disaggregated data are an integral part of a strong COVID-19 response. Gender blinded decisions and policies are not only worse, they are ineffective and usually fail. Severity and mortality of individuals from COVID-19 are attributable to sex and gender differences. However, many countries in the world still lack storing their sexdisaggregated data on their respective data sources. Therefore, all countries need to start storing their data independently by sex, age and even race. National policies and intervention guidelines for COID-19 pandemic are better if prepared based on sex-cantered approach. International researchers from different disciplines like, immunology are requested to intensively investigate for sex and gender specific factors.