అనువాద బయోమెడిసిన్

  • ISSN: 2172-0479
  • జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్: 16
  • జర్నల్ సిట్ స్కోర్: 5.91
  • జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్: 3.66
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • గ్లోబల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (GIF)
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • స్కిమాగో
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
  • రీసెర్చ్ గేట్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Epileptic Seizure: A New Approach for Quantification of Autonomic Deregulation with Chaos Based Technique

Dipak Ghosh,Srimonti Dutta, Sayantan Chakraborty and Shukla Samanta

Background: Epileptic seizures can lead to changes in autonomic function affecting the sympathetic, parasympathetic and enteric nervous systems. Changes in cardiac signals are potential biomarkers that may provide an extracerebral indicator of ictal onset in some patients. Patients suffering from epilepsy experience some significant cardiac changes during seizure, causing some serious cardiac malfunctions which may lead to sudden unexpected death (SUDEP). The fluctuations observed in the heart rate during the process are non-linear and extremely complex. Chaos based non-linear methodology has become a very powerful tool in recent years in analysing such complex systems. Although a few papers on effect of seizure have been reported where study was done to assess the dynamics of cardiac systems for post-ictal patients not using non-linear technique, this paper reports the analysis of ECG signals of post-ictal patients using a modern and rigorous non-linear technique.

Methods and findings: Multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA) technique has been applied here to determine the degree of multifractality of cardiac dynamics quantitatively of five women patients suffering from partial seizures. The analysis of the ECG clinical data obtained from ‘PhysioNet’ database shows that the degree of multifractality or complexity for each subject is different indicating the difference of severity of occurrences of seizure.

Conclusion: The study reveals that the degree of autonomic deregulation can be quantified with the help of two parameters, the multifractal width and the autocorrelation exponent.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు