అనువాద బయోమెడిసిన్

  • ISSN: 2172-0479
  • జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్: 16
  • జర్నల్ సిట్ స్కోర్: 5.91
  • జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్: 3.66
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • గ్లోబల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (GIF)
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • స్కిమాగో
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
  • రీసెర్చ్ గేట్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Belongingness Clustering and Region Labeling Based Pixel Classification for Automatic Left Ventricle Segmentation in Cardiac MRI Images

Ayush Goyal, Vinayak Ray

This paper presents a fully automatic rapid method for delineation of the left ventricle (LV) from MRI images of heart patients for the critical diagnosis of myocardial function as an evaluation of heart disease. In this research, completely automated image segmentation is performed using a belongingness clustering and region labeling based pixel classification approach. This new combined region labeling and belongingness clustering technique removes the need for manual initialization, which is required in deformable methods. The left ventricle is segmented automatically in all slices in the multi-frame MRI data of the whole cardiac cycle rapidly in 0.67 seconds for a single frame on average. Manual segmentation of the left ventricle in the multi-frame cardiac MRI image data by experts was used as a standard to test the accuracy of the automated left ventricle segmentation method. Medical parameters like End Systolic Volume (ESV), End Diastolic Volume (EDV) and Ejection Fraction (EF) were calculated both automatically and manually and compared for accuracy.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు